Nanophotonics
2 July 2024
Opto-Intelligenz-Spektrometer mit diffraktiven neuronalen Netzen
Ze Wang1, Hang Chen2, Jianan Li1,3, Tingfa Xu1,3,4, Zejia Zhao2, Zhengyang Duan2, Sheng Gao2 and Xing Lin2
1 Schule für Optik und Photonik, Beijing Institute of Technology, Peking 100081, China
2 Abteilung für Elektrotechnik, Tsinghua-Universität, Peking 100084, China
3 Schlüssellabor für fotoelektronische Bildgebungstechnologie und -systeme, Bildungsministerium Chinas, Peking 100081, China
4 Beijing Institute of Technology Chongqing Innovation Center, Chongqing 401135, China
† Ze Wang und Hang Chen haben zu gleichen Teilen zu dieser Arbeit beigetragen.
10.1515/nanoph-2024-0233
In diesem Artikel wird ein neuartiges, flexibles, volloptisches Opto-Intelligenz-Spektrometer namens OIS vorgestellt, das ein diffraktives neuronales Netzwerk für eine hochpräzise Spektralrekonstruktion nutzt und sich durch geringen Energieverbrauch und Lichtgeschwindigkeitsverarbeitung auszeichnet. Simulationsexperimente zeigen, dass das OIS in der Lage ist, eine hochpräzise spektrale Rekonstruktion unter räumlich kohärenten und inkohärenten Lichtquellen zu erreichen, ohne auf komplexe elektronische Algorithmen angewiesen zu sein, und dass die Integration mit einem vereinfachten elektrischen Kalibrierungsmodul die Leistung des OIS weiter verbessern kann. Um die Robustheit von OIS zu demonstrieren, wurde auch eine spektrale Rekonstruktion erfolgreich an realen Datensätzen durchgeführt. Unsere Arbeit liefert eine wertvolle Referenz für den Einsatz diffraktiver neuronaler Netze in der spektralen Interaktion und Wahrnehmung und trägt zu den laufenden Entwicklungen im photonischen Computing und maschinellen Lernen bei.
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