Environmental Science & Technology
16 April 2024
Aktives Lernen-basierte gesteuerte Synthese von entwickeltem Biokohlestoff zur CO₂-Abscheidung
Xiangzhou Yuana,b,$, Manu Suvarnac$, Juin Yau Limb, Javier Pérez-Ramírezc, Xiaonan Wangd*, Yong Sik Okb*
a Ministerium für Bildung, Schlüssellabor für Energie-Thermische Umwandlung und Regelung, Fakultät für Energie und Umwelt, Südost-Universität, Nanjing 210096, VR China
b Korea Biochar Research Center, APRU Nachhaltiges Abfallmanagementprogramm & Abteilung für Umweltwissenschaft und Ökologische Technik, Korea-Universität, Seoul 02841, Republik Korea
c Institut für Chemie- und Bioingenieurwesen, Fachbereich Chemie und Angewandte Biowissenschaften, ETH Zürich, Vladimir-Prelog-Weg 1, 8093 Zürich, Schweiz
d Fachbereich Chemieingenieurwesen, Tsinghua-Universität, Peking 100084, VR China
$ X. Yuan und M. Suvarna haben gleichermaßen zu dieser Arbeit beigetragen
10.1021/acs.est.3c10922
Die aktives Lernen-basierte gesteuerte Synthese von entwickeltem Biokohlestoff zeigte eine hocheffiziente CO₂-Abscheidung und schuf einen geschlossenen und umfassenden Kreislauf, um deren Kommerzialisierung zu beschleunigen.
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