Nature Photonics
12 April 2021
Groß angelegtes neuromorphes optoelektronisches Rechnen mit einer rekonfigurierbaren diffraktiven Verarbeitungseinheit
Tiankuang Zhou1,2,3,4, Xing Lin1,2,5✉, Jiamin Wu1,2, Yitong Chen1,2, Hao Xie1,2, Yipeng Li1,2, Jingtao Fan1,2, Huaqiang Wu5,6,7, Lu Fang2,3,6✉ and Qionghai Dai1,2,6✉
1 Abteilung für Automatisierung, Tsinghua-Universität, Peking, China.
2 Institut für Gehirn- und Kognitionswissenschaften, Tsinghua-Universität, Peking, China.
3 Abteilung für Elektrotechnik, Tsinghua-Universität, Peking, China.
4 Graduiertenschule in Shenzhen, Tsinghua-Universität, Shenzhen, China.
5 Beijing Innovation Center for Future Chips, Tsinghua-Universität, Peking, China.
6 Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua-Universität, Peking, China.
7 Institut für Mikroelektronik, Tsinghua-Universität, Peking, China.
10.1038/s41566-021-00796-w
Künstlerische Darstellung des optischen Rechnens durch Modulation des einfallenden Lichts mit Schichten diffraktiver Strukturen, bestehend aus programmierbaren Flüssigkristall-Arrays. Ein Fotodetektorarray wandelt dann gebeugte Photonen in Elektronen um, um einen rekonfigurierbaren optoelektronischen Prozessor zu realisieren.
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