Trends in Pharmacological Sciences
November 10, 2025
Künstliche Intelligenz in der Entwicklung von Antikörper-Wirkstoff-Konjugaten
Yuxi Wang1,3,4 ∙ Cuiyu Guo1,2,3,4 ∙ Weimin Li1,3
1. Abteilung für Pneumologie und Intensivmedizin, Forschungslabor für Zielgerichtete Tracer-Entwicklung, Institut für Respiratorische Gesundheit, Staatliches Schlüssellabor für Respiratorische Gesundheit und Multimorbidität, Westchina-Krankenhaus, Sichuan Universität, Chengdu, 610041, Sichuan, China
2. Staatliches Schlüssellabor für Biotherapie und Krebszentrum, Westchina-Krankenhaus, Westchina-Medizinische Fakultät, Sichuan Universität, Chengdu, 610041, Sichuan, China
3. Frontiers Medizinisches Zentrum, Tianfu Jincheng Laboratorium, Chengdu, 610212, Sichuan, China
4. Diese Autor:innen haben gleichermaßen zu dieser Arbeit beigetragen.
10.1016/j.tips.2025.10.005
Arzneimittelentdeckung und -entwicklung** ist ein komplexer, mehrstufiger Prozess, der Zielidentifizierung und -validierung, Leitverbindungssuche, Aufklärung des Wirkmechanismus, Wirksamkeits- und Toxizitätsbewertung sowie anschließende klinische Prüfung und regulatorische Zulassung umfasst. Jüngste Durchbrüche beginnen, langjährige Engpässe in dieser Pipeline zu überwinden – insbesondere in der membranorientierten Therapie, der Erforschung psychedelischer Wirkstoffe und der RNA-basierten Medikamentenentwicklung. Ermöglicht werden diese Fortschritte durch Entwicklungen in der Kryo-Elektronenmikroskopie, Massenspektrometrie (MS)-Verfahren, innovative Workflows wie probenbasierte und probenfreie Chemoproteomik, native MS sowie Fortschritte bei fluoreszenten RNAs und Biosensoren. Darüber hinaus verändert die zunehmende Rolle der künstlichen Intelligenz bei tumorzielgerichteten Antikörper-Wirkstoff-Konjugaten und der Arzneimittelentdeckung für seltene Krankheiten das Feld grundlegend. Diese Sonderausgabe von *Trends in Pharmacological Sciences* beleuchtet diese aktuellen Fortschritte, neu aufkommende Fragestellungen und innovative Strategien, die die Arzneimittelentdeckung vorantreiben werden.
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